심슨의 역설
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통계로 속지말자띵낑/이성 띵낑 2016. 7. 17. 22:14
통계를 보여주면서 틀린 말을 한 것은 아니지만 자료를 이리저리 주물주물 하면 완전히 다른 자료가 나타날 수 있다. '통계의 거짓말'에서는 거짓말에 사용하는 몇가지 스킬을 알려준다. 이중에 심슨의 역설과 윌로저스 현상은 정말 흥미로웠다. a. 심슨의 역설 세부 항목들을 하나로 합치다보면 자료에서 중요하게 생각되어야 할 자료들이 사라지고 엉뚱한 결론이 나오기도 한다.아래의 표를 보자 연령대 55~64세 65~74세 흡연/비흡연흡연자 비흡연자 흡연자 비흡연자 전체인원 11512136 129 20년뒤 생존자 64817 28 생존율67%56%22%19% 표를 보면 흡연자가 비흡연자 보다 생존율이 높다라는 상식에 부합하는 결과가 나온다. 하지만 나이를 나눈 세부 사항을 하나로 합치면 아래와 같은 표가 나온다. 이 ..